宋莉莉   

摘要：隨著數字技術的迅猛發展與廣泛運用,數字化轉型已成為文旅產業不可逆轉的趨勢。在此背景下,網紅經濟和供應鏈管理作為新興力量,對文旅產業的經營創新產生了深遠影響。本文旨在深入探討數字化轉型背景下,文旅產業網紅經濟和供應鏈管理如何影響經營創新,以期為相關企業提供理論支持和實踐指導。數字化轉型為我國文旅產業發展帶來了新的機遇與挑戰。面對這一時代背景,文旅企業應積極應變、主動求變,充分運用網紅經濟和供應鏈管理的優勢,推動經營創新,實現高質量可持續發展。同時,政府和社會各界也應給予文旅產業更多政策扶持和社會關注,為其發展壯大營造良好的生態環境。

關鍵詞：數字化轉型、網紅經濟、供應鏈管理、經營創新、文旅產業

前言

數字化浪潮正深刻改變著各行各業的發展面貌。文化和旅遊產業作為融合文化、旅遊、科技等多個領域的複合型產業,在數字化轉型的大趨勢下迎來了前所未有的機遇與挑戰。一方面,5G、人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術的迅猛發展,為文旅產業帶來了更加豐富多元的應用場景和商業模式。文旅企業可以利用數字技術手段,在產品創新、營銷推廣、運營管理等方面實現升級換代,不斷提升經營效率和服務質量。另一方面,在互聯網時代,消費者的需求日益個性化、多樣化,對文旅產品和服務的要求也越來越高。傳統的文旅業態和經營方式已難以完全滿足消費者需求,亟需通過數字化轉型來重塑業務流程、優化資源配置,以更好地適應市場變化。

一、文旅產業分析

黨的十八大以來，我國在文化和旅遊業發展方面取得了顯著成果。並且在多方共同推動下，我國文旅產業正在數字化轉型奮鬥之路上穩步前進。黨的二十大報告提出，“堅持以文塑旅、以旅彰文，推進文化和旅遊深度融合發展。”2023年政策重點開始轉向開始轉向數字化轉型的全面推進和數字經濟發展的高質量發展。《數字中國建設整體布局規劃》提出數字中國按照“2522”整體框架進行布局，即“2+5+2”：2個戰略定位，即數字經濟和數字社會；5個重點領域，即數字基礎設施、數字產業、數字治理、數字文化、數字生態；2個支撐保障，即數字安全和數字人才。

文化和旅遊產業是以文化資源、旅遊資源為依托,提供文化體驗、旅遊服務的產業。隨著經濟社會的快速發展和人民生活水平的不斷提高,文旅產業已成為國民經濟的重要組成部分和新的經濟增長點。文化和旅遊部的數據顯示,2019年我國文化產業增加值為44426億元,占GDP的比重為4.5%。2019年國內旅遊總收入6.63萬億元,占GDP的11.05%。可以看出,文旅產業在國民經濟中的地位和作用日益突出。

二、文旅產業轉型的技術環境

當前，以大數據、雲計算、人工智能、物聯網為代表的新一代信息技術蓬勃發展,正在掀起新一輪科技革命和產業變革。新技術為傳統產業數字化、智能化、網絡化發展帶來了難得的曆史機遇,也為文旅產業插上了騰飛的翅膀。大數據技術可以幫助文旅企業更好地分析遊客行為和偏好,提供個性化、精准化的產品和服務。雲計算技術使得海量文旅信息的采集、存儲、處理、共享變得更加高效便捷。人工智能技術在智能導覽、智能客服、景區安防等方面有著廣泛應用,極大提升了文旅服務的便捷性和智能化水平。物聯網技術則可實現文旅要素的實時監測和互聯互通,推動文旅管理向精細化、智能化方向發展。此外,AR/VR、全息投影、數字孿生等新技術新應用也在文旅場景下不斷湧現,有助於創新文旅體驗,提升文旅吸引力。

總體而言,在政策利好、經濟向好、社會變革、技術進步的多重利好因素推動下,我國正步入數字文旅發展的快車道。面對新形勢、新機遇,文旅產業只有以數字化轉型為契機,加快融合創新步伐,在產品、服務、管理、營銷等方面實現數字化升級,才能在新一輪產業競爭中搶占先機。同時也要看到,推進數字文旅發展還面臨一些亟待破解的難題和挑戰,如數據壁壘問題、創新能力不足、數字化人才匱乏、行業標准缺失等。這需要政府、企業、社會各界通力合作,多措並舉,系統推進,為數字文旅產業發展營造良好的制度環境、要素支撐和產業生態。

三、文旅產業數字化轉型趨勢

數字化轉型是指企業運用數字技術,對業務流程、管理模式、組織形態進行系統性重構,以提升運營效率、優化資源配置、創新商業模式的過程。黨的二十大報告指出,要"加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群"。在這一宏觀背景下,加快推進文化和旅遊產業數字化轉型,成為提升文旅發展質量和效益,實現高質量發展的關鍵抓手。

一是文旅產業數字化轉型的時代內涵。文旅產業是文化軟實力、旅遊硬實力與數字新動能的深度融合。從文化層面來看,數字技術的廣泛應用,極大拓展了文化傳承、文化交流、文化消費的時空邊界。借助數字平臺,優秀傳統文化、革命文化、社會主義先進文化能夠觸達更廣泛的受眾;運用VR/AR、全息投影等技術,文化遺產的保護傳承與活態利用有了更多可能;在線文化娛樂、數字文創產品不斷湧現,催生出無限想象空間。可以說,數字化是新時代推進文化繁榮發展的必由之路。

從旅遊層面來看,數字技術與旅遊業務各環節、各要素的深度融合,正引發從產品服務供給到遊客消費體驗的全鏈條變革。大數據驅動智慧景區管理,AI賦能個性化導覽服務,5G提速沉浸式體驗,區塊鏈助力可信任交易。"吃、住、行、遊、購、娛"全要素數字化,正重塑旅遊產業形態,為遊客帶來更加便捷、舒適、有趣的全新體驗。可以說,數字化轉型是旅遊業提質增效、邁向高質量發展的關鍵支點。

二是文旅產業數字化轉型的發展態勢。當前,我國正處在數字經濟蓬勃發展的關鍵時期。工業和信息化部數據顯示,2021年我國數字經濟規模達到45.5萬億元,占GDP比重達39.8%。數字經濟正成為引領高質量發展的強勁引擎。在此背景下,文旅產業加快數字化轉型步伐,呈現出新態勢新特點。

在技術層面,新一代信息技術與文旅產業加速融合。一方面,5G、人工智能、虛擬現實等數字技術廣泛應用於智慧景區、數字博物館、在線演藝等領域,催生出一系列新場景新業態。另一方面,大數據、雲計算、物聯網等為文旅產業數字化轉型提供了有力支撐,數據成為推動文旅企業創新發展的新型生產要素。

在產業層面,文旅產業數字化發展進程明顯加快。一是數字文旅消費快速增長,在線旅遊、雲演藝、數字文創等新業態不斷湧現,重塑文旅消費新場景。二是數字文旅產品日益豐富,智慧酒店、智能導覽、沉浸式體驗等不斷推陳出新,為遊客帶來更多選擇。三是數字文旅平臺影響力持續提升,OTA平臺、文旅雲平臺、智慧景區平臺成為鏈接遊客與景區的重要橋梁。四是數字文旅企業加速崛起,"攜程系""同程系""飛豬系"等領軍企業引領行業數字化變革。根據文化和旅遊部的統計,2021年我國在線旅遊交易規模達1.14萬億元,占旅遊總收入的27%。可見,文旅產業數字化發展已進入加速期。

在治理層面,數字化為文旅治理能力現代化提供了新路徑新動能。依托數字技術手段,文旅主管部門可以更加精准、高效地感知市場需求變化,及時調整行業政策,優化發展環境。通過數字監管平臺建設,有助於加強文旅市場監管,淨化行業生態。同時,開放共享的數字文旅平臺,為政府、企業、社會各界共商文旅發展大計搭建了橋梁。此外,數字技術在文旅公共服務領域的創新應用,如在線文博欣賞、雲上旅遊咨詢等,也極大拓展了公共文化和旅遊服務的覆蓋面和便利性。可以預見,隨著數字孿生、元宇宙等新技術的發展和運用,文旅治理手段將更加智能化,治理模式將更加開放包容,公共服務供給將更加豐富優質。

三是文旅產業數字化轉型的趨勢展望。未來,在數字經濟蓬勃發展的浪潮下,文旅產業數字化轉型將呈現出新的發展趨勢特征。

第一,數字文旅消費將成為新的增長極。隨著數字技術的快速發展和人們生活方式的深刻變革,文旅數字化消費需求將持續釋放。"雲旅遊""宅文化""直播經濟"將成為文旅消費的新風口。預計到2025年,我國數字文旅消費規模將達到6.7萬億元。廣大文旅企業要順應這一趨勢,加快數字產品、服務、內容等供給,豐富消費場景,提升消費體驗,以更好滿足人民群眾日益增長的美好數字文旅生活需要。

第二,新技術驅動文旅發展將進入新階段。人工智能、5G、區塊鏈等新技術將加速滲透文旅各業態,催生出更多數字文旅新場景、新模式、新業態。其中,人工智能在智慧景區、智能導覽等方面的應用將更加深入,為遊客帶去更加便捷、個性化的服務體驗;5G技術將進一步提升沉浸式體驗效果,開啟雲旅遊消費新時代;區塊鏈技術將有力保障文旅交易安全,為營造文旅誠信消費環境提供有力支撐。文旅企業要樹立創新思維,加快新技術應用步伐,主動擁抱技術革命,推動產業動能轉換和發展方式轉變。

第三,文旅數字治理能力將邁上新臺階。隨著國家治理體系和治理能力現代化的持續推進,加強文旅產業數字治理,打造共建共治共享的社會治理格局,將成為重要方向。一方面,加強政府數字化能力建設,完善文旅產業政策法規和標准規範,強化行業統計監測和應急管理,將大大提升宏觀調控和風險防控能力。另一方面,健全多元共治格局,搭建開放包容的文旅產業協同治理平臺,充分發揮各類市場主體、社會組織的積極作用,共同推進產業高質量發展,將成為文旅治理體系和治理能力現代化的關鍵舉措。可以預見,在數字技術賦能下,文旅產業將步入更加智能化、精細化、民主化的治理新時代。

第四,文旅產業數字化發展將呈現融合新態勢。未來,文化、旅遊與科技、金融、體育等產業深度融合發展將成為常態,文旅+跨界融合的疊加效應將不斷放大。同時,數字文旅發展與新型城鎮化、鄉村振興等國家重大戰略的有機結合將更加緊密,成為區域協調發展的重要引擎。一批具有鮮明文旅特色,特點產業集聚發展的數字經濟新高地將加速崛起。可以預見,隨著產業融合不斷深化、區域聯動持續加強,文旅產業將成為我國數字經濟版圖中最具活力的組成部分,並持續催生新的經濟增長點。這不僅有利於推進文旅高質量發展,也將為我國加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局貢獻力量。

四、文旅產業數字化轉型問卷工具應用剖析

為了深入了解數字化轉型背景下網紅經濟、供應鏈管理對經營創新的影響，作者通過多年的理論研究和實踐運用，創新設計了以下調查問卷，助推文旅產業轉型升級。

4.1.1問卷說明

在問卷設計過程中,我們參考了相關理論和研究成果並結合預調研的情況,力求問題的完整性和針對性同時,為確保數據質量,問卷遵循科學性、客觀性和代表性的原則,對問卷進行了多輪修訂和測試。最終.在全國範圍內對消費者問卷則通過線上線下渠道隨機抽取了384名受訪者。

4.1.2問卷結構

為了深入了解文旅產業數字化轉型背景下網紅經濟、供應鏈管理對經營創新的影響,本研究采用問卷調查的方式收集數據。問卷設計分為以下幾個部分：

引言部分：解釋研究目的和意義，向被調查者介紹研究背景。

個人信息部分：收集被調查者的基本信息，如年齡、性別、職業、文化程度、位置分布等。

位置分布

文化水平

網紅經濟影響：包括網紅經濟對文旅產業的認知程度、參與度和影響程度等問題。

供應鏈管理影響：涵蓋供應鏈管理在經營創新中的作用、優勢和挑戰等問題。

（4）其他問題：如被調查者對數字化轉型的看法、對未來發展的期望等

4.1.3問卷內容

單選題：是否式，選填“是”或“否”   “樂觀”“中立”“悲觀”

多選題：關於網紅經濟和供應鏈管理的影響因素，以及數字化轉型的具體表現形式。

量表題：使用評分量表來衡量被調查者對網紅經濟和供應鏈管理的態度和看法。

4.1.4問卷設計原則：

問卷設計原則：

1.簡潔明了：避免使用專業術語和複雜問題，確保被調查者易於理解。

2.邏輯性強：問題之間邏輯連接緊密，確保問卷整體結構合理。

3.中立公正：問題設計中不帶有主觀偏見，確保結果客觀可信。

4.多樣性：涵蓋不同類型的問題，以全面了解被調查者的觀點和看法。

4.2 案例選擇與數據來源:

4.2.1 案例選擇

本研究以攜程集團為案例，分析文旅產業數字化轉型中網紅經濟和供應鏈管理對經營創新的影響。攜程敏銳地捕捉到了這兩大機遇，為經營創新注入了新活力。首先，網紅經濟對攜程經營創新有顯著影響。社交媒體普及，網紅通過直播、短視頻分享旅遊體驗，吸引大量粉絲。攜程積極與網紅合作，推出網紅主題旅遊產品，市場反響熱烈，提升了品牌知名度，增加了客流和收入。通過與網紅合作，攜程實現了傳統旅遊產品與社交媒體的結合，創新了經營模式。其次，供應鏈管理是攜程經營創新的重要支撐。在數字化轉型中，攜程優化供應鏈管理，實現全程數字化管理。運用大數據、人工智能等技術手段，實時分析市場需求、供應商能力和客戶反饋等信息，為產品開發和營銷策略提供支持。同時，通過優化供應鏈流程、降低成本等措施，提高了經營效率和服務質量。這些舉措增強了攜程的市場競爭力，為長期發展奠定基礎。

4.2.2 數據來源

定性研究數據主要通過半結構化訪談、內部資料收集等方式獲得。通過實地調研、高管訪談,深入了解企業數字化轉型背景、實施路徑、成效與挑戰等,並收集整理了企業內部的規劃文件、工作總結、會議紀要等資料,形成案例數據庫。

定量研究數據來源於問卷調查。本研究以國內從事文化旅遊相關業務的企業為調查對象,采用分層抽樣和便利抽樣相結合的方式選取樣本。問卷在線調查的形式,通過實郵件推送、線上填答等多種渠道收集數據。調查對象涵蓋全國各地不同層級、不同類型的樣本分布。共發放問卷400份,回收384份,剔除無效問卷後,最終獲得有效問卷384份,有效回收率為96%。

4.3 數據收集

數據收集是研究中至關重要的一環，本研究將采用多種數據來源進行數據收集，以確保研究結果的全面性和可靠性。首先，我們將通過網絡調查問卷的方式，邀請相關文旅產業從業者和消費者參與，以獲取他們對網紅經濟、供應鏈管理和經營創新之間關系的看法和實踐經驗。其次，我們將從行業報告、學術論文、企業年報等多個渠道收集相關數據，對數字化轉型背景下文旅產業的發展趨勢和現狀進行深入分析。同時，我們還將選擇攜程集團、東方明珠、華僑城等知名企業作為案例對象，通過深入訪談和資料收集，探討它們在網紅經濟、供應鏈管理和經營創新方面的實踐經驗和成效。綜合利用定性和定量數據，將有助於全面理解數字化轉型背景下文旅產業中網紅經濟和供應鏈管理對經營創新的影響機制，為後續的數據分析和模型構建打下堅實的基礎。

4.4實證分析

4.4.1 描述性分析

在進行描述性分析時，我們將主要關注數字化轉型背景下文旅產業中網紅經濟、供應鏈管理對經營創新的影響。首先，我們將通過收集的數據進行整體的描述性統計分析，以揭示各變量之間的關系和趨勢。在描述性分析中，我們將主要關注以下幾個方面：

首先，我們將對文旅產業中的網紅經濟進行分析，包括網紅經濟的發展狀況、規模、影響力等方面。通過對網紅經濟的描述性分析，我們可以更好地了解網紅對文旅產業的推動作用，以及網紅經濟與經營創新之間的關聯。

其次，我們將對文旅產業中的供應鏈管理進行描述性分析，包括供應鏈的結構、效率、創新等方面。通過對供應鏈管理的分析，我們可以揭示供應鏈在數字化轉型背景下的特點和變化，以及供應鏈管理對經營創新的影響。

此外，我們還將對數字化轉型文旅產業整體情況進行描述性分析，包括產業發展趨勢、數字化程度、市場規模等方面。通過對文旅產業數字化轉型的分析，我們可以更全面地了解產業的現狀和未來發展方向，為進一步探討經營創新提供參考。

通過以上描述性分析，我們將能夠深入了解數字化轉型背景下文旅產業中網紅經濟、供應鏈管理對經營創新的影響機制，為後續的信效度分析、相關性分析和回歸分析提供數據支撐，從而全面研究這一重要課題。

4.4.2信度分析

信度分析是檢驗量表內部一致性可靠性,確保測量結果具有可靠性。一般采用Cronbach's Alpha系數檢驗該系數值越大,說明內部一致性越好。

信度分析-1

本研究共收集了384份有效問卷，包含4個項目。通過計算Cronbach.系數，問卷信度為0.754，表明該問卷具有較高的信度。

5.3效度分析

效度分析主要包括結構效度和內容效度結構效度可以通過因子分析方法檢驗量表各維度題項是否歸入預期因子;內容效度可通過請專家評審題頂理論相關性來評定。

項目	因子1	共同度
4. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理對文旅產業經營創新有關聯？	0.82	0.674
7. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中有協同作用？	0.82	0.674
特征根值(旋轉前)	1.35	-
方差解釋率%(旋轉前)	67.42%	-
累積方差解釋率%(旋轉前)	67.42%	-
特征根值(旋轉後)	1.35	-
方差解釋率%(旋轉後)	67.42%	-
累積方差解釋率%(旋轉後)	67.42%	-
KMO值	0.5	-
巴特球形值	49.367	-
df	1	-
p值	0	-

通過因子分析，我們抽取出一個共同因子，該因子可以解釋67.42%的方差。從數據中可以看到，項目4和項目7在因子上的載荷均較高，分別為0.82，說明這兩個項目與抽取的因子高度相關。此外，KMO值為0.500，雖然接近可接受的最低值0.5，但仍可認為數據適合進行因子分析。巴特球形檢驗的結果（p=0.000）也支持這一結論。

討論本研究的結果表明，網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業經營創新中確實存在關聯和協同作用。這一發現對於理解文旅產業的發展動力具有重要意義。未來研究可以進一步探討這種關聯的具體機制以及如何在實踐中加以應用。

結論 通過因子分析，本研究驗證了問卷的效度，並發現網紅經濟與供應鏈管理對文旅產業經營創新有顯著影響。這一結論為文旅產業的持續發展提供了新的視角和啟示

4.4相關分析

相關分析是分別檢驗自變量與因變量之間、自變量與自變量之間、因變量與因變量之間的相關程度,為後續的回歸分析奠定基礎。

相關分析-2

項目	平均值	標准差	2. 您認為網紅經濟對文旅產業數字化轉型的影響程度如何？	3. 您認為供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中的重要性如何？	7. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中有協同作用？	5. 您認為網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度如何？	6. 您認為供應鏈管理對文旅產業經營創新的影響程度如何？
2. 您認為網紅經濟對文旅產業數字化轉型的影響程度如何？	1.87	0.68	1
3. 您認為供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中的重要性如何？	1.66	0.60	0.38	1
7. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中有協同作用？	1.05	0.22	0.22	0.10	1
5. 您認為網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度如何？	1.83	0.66	0.62	0.37	0.29	1
6. 您認為供應鏈管理對文旅產業經營創新的影響程度如何？	1.76	0.69	0.36	0.46	0.17	0.40	1
* p<0.05 ** p<0.01

網紅經濟與供應鏈管理對文旅產業經營創新的關聯（自變量4）的回歸系數為0.32，t值為5.95，p值小於0.001，說明兩者對文旅產業經營創新有顯著的正向關聯。此外，網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度（自變量5）的回歸系數為0.06，t值為2.72，p值為0.007，小於0.05，說明網紅經濟對文旅產業經營創新有顯著的正向影響。F值為15.386，p值小於0.001，說明整體回歸模型是顯著的。

4.6決策樹分析法應用

決策樹是機器學習中常用的一個分類算法，一顆決策樹包含一個根節點、若幹個內部結點和若幹個葉結點。

第一、葉結點對應於決策結果，其他每個結點則對應於一個屬性測試；

第二、每個結點包含的樣本集合根據屬性測試的結果被劃分到子結點中；

第三、根結點包含樣本全集，從根結點到每個葉子結點的路徑對應了一個判定測試序列。

第四、可以采用剪枝等技術手段，來解決決策樹過擬合問題。

第五、對於決策樹而言，通常是不穩定的，微小的數據變化可能會導致最優樹結構的巨大變化，但其簡單性及優良的效果使其得以廣發使用。對於穩定性問題，可以采用隨機森林算法，集成多顆決策樹，通常效果也會更好。

將2. 您認為網紅經濟對文旅產業數字化轉型的影響程度如何？, 3. 您認為供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中的重要性如何？, 5. 您認為網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度如何？, 6. 您認為供應鏈管理對文旅產業經營創新的影響程度如何？, 10. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中存在挑戰？項作為自變量，而將7. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中有協同作用？作為因變量進行決策樹建模，從上表可以看出，總共有384個樣本參與分析。

決策樹結構圖

上圖展示了決策樹的內部結構。

第一：每個節點的第一行是分裂該節點所用的屬性名字以及分裂指標；

第二：第二行gini/entropy 表示判斷純度的指標；

第三：samples 是該節點所含樣本數量；

第四：value 表示不同的類別分別有多少樣本數，樣本數量最多的那個類別為該節點的類別。

特征權重顯示了各標題對模型貢獻的重要程度，其加和值為1，從上表可知：

5. 您認為網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度如何？所占比重為31.24%，該特征的權重最高，對模型構建起著關鍵作用；

2. 您認為網紅經濟對文旅產業數字化轉型的影響程度如何？所占比重為20.76%，該特征的重要性次之，對模型構建起著重要作用；

10. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中存在挑戰？所占比重為20.58%；

以上3項特征的比重合計占到了72.59%；

剩餘2項3. 您認為供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中的重要性如何？、6. 您認為供應鏈管理對文旅產業經營創新的影響程度如何？的比重則分別為：15.08%、12.34%。

第一：准確率，預測結果正確的樣本占總樣本的比例，准確率越高越好。

第二：精確率，預測結果為正的結果中，實際上是正樣本的比例，該指標越高越好。

第三：召回率，正樣本中，預測為正樣本的比例，召回率越高越好。

第四：f1-score，是綜合了精確率和召回率的綜合評價指標它是精確率和召回率的調和平均數。

第五：精確率和召回率都是越高越好，但兩者往往是矛盾的，因此常用f1-score來綜合評價分類器的效果，它的取值範圍為0到1，越接近1效果越好，但具體要結合實際情況來進行評價。它常用來評估模型的改進效果。

4.7神經網絡算法

(NeutralNetworks)通常指反向傳播神經網絡算法，又叫BP神經網絡(Back-Propagation Network)。

基本BP算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。即計算誤差輸出時按從輸入到輸出的方向進行，而調整權值和閾值則從輸出到輸入的方向進行。

正向傳播時，輸入信號通過隱含層作用於輸出節點，經過非線性變換，產生輸出信號，若實際輸出與期望輸出不相符，則轉入誤差的反向傳播過程。

誤差反傳是將輸出誤差通過隱含層向輸入層逐層反傳，並將誤差分攤給各層所有單元，以從各層獲得的誤差信號作為調整各單元權值的依據。

通過調整輸入節點與隱層節點的聯接強度和隱層節點與輸出節點的聯接強度以及閾值，使誤差沿梯度方向下降，經過反複學習訓練，確定與最小誤差相對應的網絡

將2. 您認為網紅經濟對文旅產業數字化轉型的影響程度如何？, 3. 您認為供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中的重要性如何？, 6. 您認為供應鏈管理對文旅產業經營創新的影響程度如何？, 5. 您認為網紅經濟對文旅產業經營創新的影響程度如何？, 4. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理對文旅產業經營創新有關聯？項作為自變量，而將7. 您是否認為網紅經濟與供應鏈管理在文旅產業數字化轉型中有協同作用？作為因變量，訓練集比例設置為0.8，各隱層網絡節點設置為(100)，激活函數選用relu函數，進行神經網絡建模。

從上表可知：最終模型在測試集上得到的准確率為97.40%，精確率(綜合)為97.40%，召回率(綜合)為97.40%，f1-score(綜合)為0.97。模型效果較優。

結束語

在當代社會背景下，文旅產業的創新發展成為廣泛關注的熱點。加快數字化供應鏈建設，利用大數據平臺促進文旅要素的集聚共享和產業鏈協同。這將有助於提升智慧化服務水平，為遊客帶去更加個性化、沉浸式、智能化的文旅新體驗，滿足人民群眾日益增長的文化旅遊需求。此外，政府、企業和社會各界也應共同努力，推動文化旅遊產業的持續發展，為構建美好生活貢獻力量。

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作者簡介

宋莉莉  金融工商管理博士、國際會計師、高級管理會計師、國家理財規劃師、心理咨詢師、家庭教育指導師、數字稅務管理師、麻省理工學院數字化轉型認證、麻省理工學院可持續發展認證、斯坦福大學創新創業認證、數字技術應用工程師(人工智能)國際人才數據庫人才，獲得2024年十大國際會計師榮譽稱號，在期刊上發表專業文章4篇，合著出版《ChatGPT與人工智能的應用》書籍